Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение сегодня существенно влияют на то, как люди работают, общаются и живут повседневной жизнью. По мере роста потребления услуг и продуктов, разработанных на основе ИИ и машинного обучения, требуется реализовывать специальные меры, чтобы обеспечить защиту не только людей и их данных, но и самого искусственного интеллекта и алгоритмов от злоупотребления, нарушения работоспособности и даже троллинга.
В корпорации Microsoft в январе 2023 года отмечали, что сейчас практически невозможно предсказать, как будет развиваться сама отрасль искусственного интеллекта, и какое влияние ИИ окажет на информационную безопасность. При этом эксперты по кибербезопасности американской компании убеждены, что на текущий момент уже есть проблемы в этом направлении, которые надо решать.
Редакция CISOCLUB поговорила с экспертами отрасли на тему искусственного интеллекта в ИБ. Мы поинтересовались у них, как менялся этот рынок в последние годы, как именно может использоваться ИИ в сфере кибербезопасности, можно ли предотвращать с его помощью атаки и автоматизировать процессы ИБ, а также задали множество других вопросов.
[...]
Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab, указал на то, что за последние несколько лет методы ИИ, связанные с NLP, CV, data science, активно дополняли различные решения и даже порождали совершенно новые. Есть большое количество публикаций, научных статей и прототипов. По словам эксперта, достижения в области ИИ уже активно применяются в информационной безопасности.
[...]
ChatGPT: «Рынок искусственного интеллекта в области информационной безопасности существенно изменился за последние 5 лет. В частности, были сделаны следующие изменения: Рост спроса на продукты ИИ для ИБ, таких как системы обнаружения вторжений (IDS) и системы предотвращения вторжений (IPS). Эти продукты помогают компаниям обеспечивать защиту от кибератак и улучшают общую безопасность данных. Внедрение глубокого обучения (Deep Learning) в продукты ИБ, что позволило создавать более точные и эффективные алгоритмы обнаружения вредоносных программ и других видов кибератак. Увеличение использования автоматизированных средств анализа данных и решений на основе ИИ, что помогает сократить время реакции на инциденты ИБ и улучшить качество анализа. Расширение применения ИИ в области биометрической аутентификации, что повышает безопасность доступа к устройствам и системам. Увеличение числа компаний, занимающихся разработкой продуктов ИИ для ИБ, что приводит к увеличению конкуренции и развитию новых технологий. В целом, рынок ИИ в ИБ продолжает расти и развиваться, и в ближайшие годы ожидается еще большее расширение его применения».
Какие существуют сценарии использования ИИ в ИБ?
[...]
Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab, считает, что скорее это всё гипотетические сценарии: “мне неизвестно реальных примеров подобного применения“, – комментирует Дмитрий. Использование генеративного ИИ видится скорее перспективным направлением, а не реальностью. Вместе с тем существующие прототипы уже вполне могут претендовать на реализацию ряда задач в обозримом будущем. “Возможно, есть шанс увидеть интеллектуальные чат-боты, которые смогут помогать с анализом информации и формированием гипотез. Подобные кейсы уже есть в телемедицине», — отметил эксперт.
[...]
ChatGPT: «Существует множество сценариев использования искусственного интеллекта в области информационной безопасности, например: Обнаружение аномалий в сетевом трафике и раннее предупреждение о возможных атаках. Автоматическое обнаружение и анализ уязвимостей в приложениях и операционных системах. Поиск утечек конфиденциальных данных и мониторинг их использования. Использование машинного обучения для анализа больших объемов данных, связанных с безопасностью, для выявления скрытых трендов и угроз. Автоматическое создание отчетов о безопасности и аудитов, на основе данных собранных из различных источников. Анализ облачных сред и контроль соответствия политикам безопасности. Использование ИИ для защиты от атак социальной инженерии и фишинга. Проверка соответствия сетевых устройств политикам безопасности и выявление нарушений. Это лишь некоторые примеры, искусственный интеллект может быть использован в информационной безопасности во многих других областях, чтобы обеспечить более эффективную и безопасную защиту данных и инфраструктуры».
Как применяют ИИ разработчики СЗИ?
Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab, отметил, что примеров использования немало: распознавание и классификация документов и видео, поведенческая аналитика, профилирование систем и пользователей. Наиболее активно применяются методы, связанные с распознаванием и анализом данных.
[...]
ChatGPT: «ИИ применяют разработчики систем защиты информации для повышения эффективности и точности обнаружения угроз безопасности. Например, используют алгоритмы машинного обучения для анализа трафика на предмет аномалий и подозрительных активностей, а также для классификации вредоносных программ и защиты от фишинговых атак. Кроме того, ИИ может помочь автоматизировать процессы обнаружения и реагирования на угрозы, что позволяет сократить время реакции и минимизировать риски для безопасности».
[...]
Как предотвращать кибератаки с помощью ИИ?
Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab, подчеркнул, что сейчас разработчики решений активно используют возможности алгоритмов ИИ для детектирования атак.
[...]
ChatGPT: «ИИ может использоваться для предотвращения кибератак путем проведения профилактических мер, в том числе: Анализ сетевого трафика с целью выявления аномалий и подозрительных паттернов. Мониторинг и обнаружение уязвимостей в системах безопасности, используя методы машинного обучения и анализа данных. Разработка интеллектуальных систем обнаружения вторжений, которые могут распознавать и предотвращать кибератаки. Использование ИИ для усиления механизмов автоматической аутентификации пользователей и обнаружения взломов аккаунтов. Обучение систем искусственного интеллекта на основе данных о прошлых кибератаках, чтобы улучшать предиктивные способности и разрабатывать более эффективные меры защиты. В целом, использование ИИ в кибербезопасности может повысить эффективность и скорость выявления угроз и позволить быстрее реагировать на кибератаки».
[...]
Подробнее на сайте издания по ссылке.
В корпорации Microsoft в январе 2023 года отмечали, что сейчас практически невозможно предсказать, как будет развиваться сама отрасль искусственного интеллекта, и какое влияние ИИ окажет на информационную безопасность. При этом эксперты по кибербезопасности американской компании убеждены, что на текущий момент уже есть проблемы в этом направлении, которые надо решать.
Редакция CISOCLUB поговорила с экспертами отрасли на тему искусственного интеллекта в ИБ. Мы поинтересовались у них, как менялся этот рынок в последние годы, как именно может использоваться ИИ в сфере кибербезопасности, можно ли предотвращать с его помощью атаки и автоматизировать процессы ИБ, а также задали множество других вопросов.
[...]
Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab, указал на то, что за последние несколько лет методы ИИ, связанные с NLP, CV, data science, активно дополняли различные решения и даже порождали совершенно новые. Есть большое количество публикаций, научных статей и прототипов. По словам эксперта, достижения в области ИИ уже активно применяются в информационной безопасности.
[...]
ChatGPT: «Рынок искусственного интеллекта в области информационной безопасности существенно изменился за последние 5 лет. В частности, были сделаны следующие изменения: Рост спроса на продукты ИИ для ИБ, таких как системы обнаружения вторжений (IDS) и системы предотвращения вторжений (IPS). Эти продукты помогают компаниям обеспечивать защиту от кибератак и улучшают общую безопасность данных. Внедрение глубокого обучения (Deep Learning) в продукты ИБ, что позволило создавать более точные и эффективные алгоритмы обнаружения вредоносных программ и других видов кибератак. Увеличение использования автоматизированных средств анализа данных и решений на основе ИИ, что помогает сократить время реакции на инциденты ИБ и улучшить качество анализа. Расширение применения ИИ в области биометрической аутентификации, что повышает безопасность доступа к устройствам и системам. Увеличение числа компаний, занимающихся разработкой продуктов ИИ для ИБ, что приводит к увеличению конкуренции и развитию новых технологий. В целом, рынок ИИ в ИБ продолжает расти и развиваться, и в ближайшие годы ожидается еще большее расширение его применения».
Какие существуют сценарии использования ИИ в ИБ?
[...]
Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab, считает, что скорее это всё гипотетические сценарии: “мне неизвестно реальных примеров подобного применения“, – комментирует Дмитрий. Использование генеративного ИИ видится скорее перспективным направлением, а не реальностью. Вместе с тем существующие прототипы уже вполне могут претендовать на реализацию ряда задач в обозримом будущем. “Возможно, есть шанс увидеть интеллектуальные чат-боты, которые смогут помогать с анализом информации и формированием гипотез. Подобные кейсы уже есть в телемедицине», — отметил эксперт.
[...]
ChatGPT: «Существует множество сценариев использования искусственного интеллекта в области информационной безопасности, например: Обнаружение аномалий в сетевом трафике и раннее предупреждение о возможных атаках. Автоматическое обнаружение и анализ уязвимостей в приложениях и операционных системах. Поиск утечек конфиденциальных данных и мониторинг их использования. Использование машинного обучения для анализа больших объемов данных, связанных с безопасностью, для выявления скрытых трендов и угроз. Автоматическое создание отчетов о безопасности и аудитов, на основе данных собранных из различных источников. Анализ облачных сред и контроль соответствия политикам безопасности. Использование ИИ для защиты от атак социальной инженерии и фишинга. Проверка соответствия сетевых устройств политикам безопасности и выявление нарушений. Это лишь некоторые примеры, искусственный интеллект может быть использован в информационной безопасности во многих других областях, чтобы обеспечить более эффективную и безопасную защиту данных и инфраструктуры».
Как применяют ИИ разработчики СЗИ?
Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab, отметил, что примеров использования немало: распознавание и классификация документов и видео, поведенческая аналитика, профилирование систем и пользователей. Наиболее активно применяются методы, связанные с распознаванием и анализом данных.
[...]
ChatGPT: «ИИ применяют разработчики систем защиты информации для повышения эффективности и точности обнаружения угроз безопасности. Например, используют алгоритмы машинного обучения для анализа трафика на предмет аномалий и подозрительных активностей, а также для классификации вредоносных программ и защиты от фишинговых атак. Кроме того, ИИ может помочь автоматизировать процессы обнаружения и реагирования на угрозы, что позволяет сократить время реакции и минимизировать риски для безопасности».
[...]
Как предотвращать кибератаки с помощью ИИ?
Дмитрий Пудов, генеральный директор NGR Softlab, подчеркнул, что сейчас разработчики решений активно используют возможности алгоритмов ИИ для детектирования атак.
[...]
ChatGPT: «ИИ может использоваться для предотвращения кибератак путем проведения профилактических мер, в том числе: Анализ сетевого трафика с целью выявления аномалий и подозрительных паттернов. Мониторинг и обнаружение уязвимостей в системах безопасности, используя методы машинного обучения и анализа данных. Разработка интеллектуальных систем обнаружения вторжений, которые могут распознавать и предотвращать кибератаки. Использование ИИ для усиления механизмов автоматической аутентификации пользователей и обнаружения взломов аккаунтов. Обучение систем искусственного интеллекта на основе данных о прошлых кибератаках, чтобы улучшать предиктивные способности и разрабатывать более эффективные меры защиты. В целом, использование ИИ в кибербезопасности может повысить эффективность и скорость выявления угроз и позволить быстрее реагировать на кибератаки».
[...]
Подробнее на сайте издания по ссылке.