– это аналитический программно – аппаратный комплекс, позволяющий работать с большими данными и, применяя алгоритмы машинного обучения и статистического анализа, строить по этим данным метрики.
Собранные метрики используются для принятия «Data Driven»-решений, основанных на анализе данных с целью:
-
снижения рисков нарушения деятельности организации,
-
увеличения прибыли или снижения убытков коммерческих компаний,
-
наращивания активов и др.
Структура платформы представлена 4 компонентами
-
Dataplan Processing – сбор, фильтрация, агрегация и нормализация событий;
-
Dataplan Storage – высокоэффективное распределенное хранение данных, предназначенное для онлайн обработки аналитических запросов (OLAP);
-
Dataplan Analytics – анализ данных;
-
Dataplan Visualization – визуализация ключевых метрик и показателей результатов аналитики.
-
сфера информационной безопасности, позволяя сократить время принятия решения аналитиками.
-
По внешним угрозам – выявление компрометации учетных записей и активов, утечек критичных данных и эксплуатации уязвимостей;
-
По внутренним угрозам – злоупотребление выданными правами, инсайдерская деятельность, несоответствие используемых учетных записей.
-
-
сфера услуг – создание системы по анализу действий сотрудников кол-центра при работе с заявками;
-
страховая сфера – система анализа источников утечки данных о страховых случаях клиентов с целью переоформления права требования;
-
рекламная сфера – оценка эффективности рекламных кампаний, поиск роботов, осуществляющих «накручивание кликов» в покупной рекламе;
-
банковская сфера – создание системы по численной оценке достоверности сформированной отчетности;
-
другие возможные бизнес-задачи, стоящие перед Клиентами.
Ценности платформы
Платформа позволяет получать доступ, в том числе к неструктурированным данным, объединяя их для трансформации, анализа и визуализации.
Dataplan дает возможность выполнить расширенный анализ: прогнозный, статистический и пространственный.
Платформа позволяет проводить анализ данных без привлечения специалистов, владеющих алгоритмами Machine Learning.
Задачи платформы
-
поведенческий анализ и выявление отклонений;
-
составление прогнозов, на основе имеющихся данных;
-
поиск зависимостей, т.е. влияний одних параметров бизнеса на другие;
-
создание индивидуальных систем визуализации результатов.
Документация по платформе
Требования к аппаратным средствам
Сервер, предназначенный для установки ПО Датаплан, должен соответствовать следующим аппаратным требованиям:
- процессор с количеством ядер не менее 16 и тактовой частотой не менее 2 ГГц;
- оперативная память не менее 32 ГБ;
- дисковое пространство RAID 5/6/10 общим объемом не менее 2 ТБ;
- сетевой адаптер 1 Гбит/с.
Дистрибутив платформы
Скачать дистрибутив платформы Dataplan версия 1.5. от 25.12.2020
Список доработок и изменений версии 1.5. описан в Release Notes